Investigadores en Alemania alertan sobre impacto ambiental de la IA
Un reciente estudio publicado en Frontiers in Communication y citado por CNN reveló que los modelos de inteligencia artificial (IA) generativa tienen un alto costo ambiental.
Investigadores en Alemania analizaron 14 sistemas basados en modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) y encontraron que las preguntas complejas generan hasta seis veces más emisiones de dióxido de carbono que las respuestas breves y directas.
«Esto nos muestra el equilibrio entre el consumo de energía y la precisión del rendimiento del modelo”, dijo Maximilian Dauner, autor principal del estudio y doctorando en la Universidad de Ciencias Aplicadas Hochschule München. El análisis también indica que la cortesía y la longitud innecesaria en las respuestas incrementan el gasto energético.
El estudio advierte que los modelos más inteligentes tienen decenas de miles de millones más de parámetros que los modelos básicos. Esta complejidad no solo eleva el consumo de electricidad sino también la emisión de gases contaminantes, especialmente cuando los centros de datos operan con energía proveniente de combustibles fósiles.
Sin embargo, la mayoría de las empresas tecnológicas no publican datos sobre su consumo energético ni sobre el hardware que utilizan, lo que impide estimaciones más precisas del daño ambiental.
Tanto Dauner como la investigadora Sasha Luccioni, experta en sostenibilidad de Hugging Face, subrayan que no todos los modelos de IA tienen el mismo impacto y recomiendan usar sistemas más eficientes para tareas simples y limitar la extensión de las respuestas cuando no sea necesaria.
Luccioni también cuestionó la implementación de la IA generativa en buscadores, aplicaciones y redes sociales. “Esta carrera por meterla en toda tecnología existente es verdaderamente exasperante, porque trae consecuencias reales para el planeta”, afirmó.
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